Définition
Confier une tâche mentale à un outil extérieur. Le terme le plus ancien et le plus large de ce glossaire, antérieur à l'IA de plusieurs décennies. C'est un calcul coût-bénéfice plutôt qu'un réflexe : on délègue quand le coût attendu de faire soi-même dépasse le coût attendu de prendre l'outil.
Ce qui est en jeu
Deux conséquences. Le comportement est rationnel plutôt que paresseux, donc dire aux gens de moins déléguer ne marche pas. Et le calcul repose sur des estimations, ce que l'illusion du gain d'efficacité trouve précisément faussé pour l'IA et juste pour tout le reste.
D'où vient le mot
- L'esprit étenduClark et Chalmers, 1998, pour qui le système couplé est la bonne unité
- La revue qui a donné cours au termeRisko et Gilbert, 2016, avec le calcul coût-bénéfice
- L'ancêtre commun des travaux réunis icicité par l'expérience de Fan sur la paresse métacognitive, 2025, la revue de Jose sur l'éducation, 2025, et les expériences de Yu sur l'illusion du gain d'efficacité, 2026
Comment episcope y est venu
La revue de Risko et Gilbert dans Trends in Cognitive Sciences, 2016, qui a donné cours au terme et son calcul coût-bénéfice. episcope y est venu par les trois études de ce glossaire qui la citent.
À quoi faire attention
Kahneman et Tversky sont souvent nommés comme parents du terme, et ils ne le sont pas. Leur théorie des perspectives de 1979 porte sur le choix en situation de risque. Cette lignée mène à l'illusion du gain d'efficacité. La délégation cognitive descend de l'esprit étendu. Deux lignées, faciles à confondre et meilleures séparées.
Les travaux et articles en lien
Risko, E. F., & Gilbert, S. J. (2016). Cognitive Offloading. Trends in Cognitive Sciences, 20(9), 676-688.
Clark, A., & Chalmers, D. (1998). The Extended Mind. Analysis, 58(1), 7-19.
Fan, Y., Tang, L., Le, H., Shen, K., Tan, S., Zhao, Y., Shen, Y., Li, X., & Gašević, D. (2025). Beware of metacognitive laziness: Effects of generative artificial intelligence on learning motivation, processes, and performance. British Journal of Educational Technology, 56(2).
Jose, J., Cherian, J., Verghis, A. M., Varghise, S. M., Mumthas, S., & Joseph, S. (2025). The cognitive paradox of AI in education: between enhancement and erosion. Frontiers in Psychology, 16, article 1550621.
Yu, S., Jurafsky, D., Hawkins, R. D., et al. (2026). The efficiency-gain illusion: People underestimate the rate of AI use and overestimate its benefits on simple tasks. arXiv:2605.22687.