Définition
Une fois que vous avez utilisé l'IA sur une tâche, vous y revenez plus souvent sur les tâches suivantes, et votre lecture de ce qu'elle vous a réellement apporté se dégrade en même temps. Deux choses avancent ensemble : l'habitude se renforce, et le jugement qui pourrait la corriger s'affaiblit. Dans les expériences de Yu, les personnes qui venaient d'utiliser l'IA y ont eu recours sur 44,5 pour cent des tâches suivantes, contre 27,7 pour cent chez celles qui avaient travaillé sans assistance.
Ce qui est en jeu
Cela se construit à l'intérieur d'une seule session de travail, pas sur plusieurs mois. Un après-midi suffit pour en sortir avec plus de recours à l'IA et moins de lucidité sur ce qu'elle apporte.
D'où vient le mot
- Le biais d'automatisationMosier et Skitka, années 1990
- Le point de basculeParasuraman et Manzey, 2010
- La boucle au niveau de la sessionYu et al., 2026
Comment episcope y est venu
Les expériences de Yu sur l'illusion du gain d'efficacité, 2026. Les trois mêmes expériences préenregistrées, 2 691 personnes.
Les travaux et articles en lien
Yu, S., Jurafsky, D., Hawkins, R. D., et al. (2026). The efficiency-gain illusion: People underestimate the rate of AI use and overestimate its benefits on simple tasks. arXiv:2605.22687.